美国科技企业越来越依赖中国开源AI模型以降低成本

近期，越来越多的美国科技企业开始将中国的开源AI模型纳入其生产基础设施，以应对不断上涨的AI服务成本。以Coinbase为例，该公司正在通过更换默认模型，成功实现了AI支出的显著降低。

Coinbase选择中国开源模型应对高成本

Coinbase首席执行官Brian Armstrong在社交平台上透露，公司已通过内部LLM网关，将智谱的GLM 5.2和月之暗面的Kimi K2.7设为全体工程师的默认大模型。这一举措帮助公司在确保使用量不下降的前提下，成功压缩了近一半的AI开支。

虽然Armstrong没有公开具体的数字，但他强调了通过智能路由和强化缓存等方式优化AI支出的可能性。此外，91%的工程师从未达到原有的用量上限，这意味着成本优化并未对员工的Token额度造成影响。

中国开源模型的惊人性能

智谱的GLM 5.2是目前得分最高的开源权重模型，并在第三方评测中表现优异。在多个指标上，它的性能接近甚至超过了一些闭源前沿模型，而其调用价格却远低于同类产品。

此外，Kimi K2.7也逐渐在全球市场上崭露头角。近期被马斯克收购的Cursor公司在其自研模型中也采用了该模型，使得公司的年度经常性收入得到了显著提高。

美国企业朝中国开源模型转型

Coinbase并非个例，继Airbnb和Lindy等公司之后，越来越多的美国企业开始转向中国的开源AI模型。目前，约80%的美国AI初创公司正使用这些模型。在OpenRouter平台上，中国模型的Token份额也已达到四成以上，显示出其广泛的接受度。

此外，阿里巴巴的千问（Qwen）系列开源模型在下载量上也取得了显著成就，成为全球下载量最高的开源模型之一。来自中国的多个大模型，如DeepSeek和智谱GLM等，均在OpenRouter的文本模型调用榜单上占据第一梯队。

后续动态及市场影响

随着美国企业在AI技术上的支出逐渐失控，预示着中国开源模型将进一步被广泛采用。这一转变不仅反映了市场对成本控制的迫切需求，也可能引发全球AI市场格局的重新洗牌。

文章来源：https://news.sina.com.cn/c/2026-06-29/doc-inifapyy3771902.shtml